在数据分析课程计划毫秒

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课程计划(2020至21年)


请注意,有可能是完成或其他要求的选项择和专业课。请参阅 学术目录 为全面课程。课程设置和顺序可能发生变化。

学生与本科专业不包括在数学基础课,统计课程,并在编程的课程。前提课程应每年一次的会议1和2中完成。

预修课程

  • 计算科学使用python的要领
  • 基本应用统计

培训班

  • 数据和决策算法的基础
  • 数据库设计原则和技术
  • 架构和数据挖掘方法
  • 战略和全球背景下的财务规划
  • 大数据工具
  • 数据分析 与决策
  • 高级编程与Python
  • 专业实践(共3门必修课)
  • 数据可视化
  • Management & Marketing Models for Managerial Decision Making
  • 行业研究项目

指令可以设置在地面,在线或混合模态,并且通过程序而变化。对于地面上的和混合的方案,指令主要在阿连校园提供;然而,一些教学活动可能发生在校外的一个位置适合于特定的活动,包括但不限于,在线课程或课程,实习,实习,或域布局线上活动部分。

在线程序,指令是在网上提供的;但是,有些程序可能会在阿连的校园之一包括在人的居住要求。附加教学活动,包括但不限于实习,实习,或场放置活动可能发生的位置处适于特定活性。

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